Automazione dei Processi di Vendita e Bilancio - Un caso nel Settore Vitivinicolo

  • Il processo di analisi delle vendite e di riclassificazione del bilancio richiedeva la lettura e l'elaborazione di numerosi documenti, con un dispendio eccessivo di tempo e risorse. La mancanza di una struttura dati definita e la limitata competenza tecnica interna rappresentavano ulteriori sfide.

  • L'intero processo è stato automatizzato, migliorando significativamente l'efficienza operativa. È stato creato un server dedicato per la storicizzazione dei dati, utilizzando SQL Server per la gestione dei dati e Power BI per la business intelligence. Inoltre, è stata sviluppata un'applicazione web in .NET per il controllo di gestione.

    • +80% Tempo risparmiato nell'elaborazione dei report grazie all'automazione.

    • +100% Dati di vendita e bilancio analizzati in tempo reale ogni giorno.

    • +15% Margini di profitto migliorati grazie a strategie di vendita ottimizzate.

Tracciabilità dei Campioni nelle Criobanche - Un caso nel Settore Healthcare

  • La gestione dei campioni e l'interazione con i dati regionali richiedevano continui aggiornamenti e personalizzazioni del software. Le tempistiche stringenti e le risorse limitate rappresentavano ulteriori difficoltà nel mantenere l'efficienza operativa.

  • L'implementazione di un software modulare, sviluppato in Dotnet framework e successivamente in Dotnet core, ha permesso di automatizzare il processo. Utilizzando linguaggi come C#, CSS, HTML, JavaScript e SQL, è stata migliorata la gestione dei campioni, riducendo i costi operativi.

    • +20% Efficienza nella gestione dei campioni.

    • +100% Tracciabilità automatica dei campioni ogni giorno.

    • +30% Riduzione dei costi operativi grazie all'ottimizzazione delle risorse.

Automazione dei Processi di HR - Un caso nel Settore Igiene Urbana

  • La gestione manuale dei dati HR era inefficiente e soggetta a errori, con dati non allineati e ricevuti in formati diversi ogni mese. Questo richiedeva un lavoro intenso di normalizzazione e aggiornamento.

  • L'automazione dei processi HR tramite SQL Server e Power BI ha permesso di centralizzare e normalizzare i dati, migliorando l'efficienza e riducendo gli errori. La creazione di report in tempo reale ha reso possibile un'analisi più rapida e accurata degli indicatori HR.

    • +70% Riduzione del tempo necessario per l'analisi dei dati HR.

    • +100% Report HR generati automaticamente ogni giorno.

    • +25% Aumento dell'accuratezza dei dati grazie alla normalizzazione automatica.

Gestione del Magazzino - Un caso nel Settore Retail

  • Assicurare una copertura ottimale dei fabbisogni per oltre 2000 referenze, riducendo al contempo il problema dell'overstock, con i relativi costi e sprechi associati. La gestione tradizionale del magazzino comportava notevoli inefficienze e sprechi.

  • Per affrontare queste sfide, sono stati implementati algoritmi specifici, calibrati sulle esigenze del settore del cliente, che permettono di determinare quotidianamente i riordini necessari. Questi algoritmi tengono conto delle variazioni stagionali, delle promozioni e di altri fattori specifici.

    • -43% Riduzione dello stock complessivo.

    • -57% Riduzione delle rotture di stock.

    • +23% Miglioramento delle immobilizzazioni finanziarie di magazzino.

Customer Retention - Un caso per Abbonamenti a Servizi Online

  • Ridurre il tasso di disdetta degli abbonamenti e migliorare la custumer retention. La sfida principale era prevedere e prevenire le cancellazioni degli abbonamenti utilizzando i dati di navigazione e di utilizzo dei contenuti.

  • Utilizzando i dati provenienti dai sistemi ERP dell’azienda e quelli raccolti dal sito web in termini di navigazione e utilizzo dei contenuti, è stato possibile definire il comportamento degli utenti. Sono state costruite specifiche campagne di comunicazione personalizzate per anticipare e prevenire la disdetta degli abbonamenti.

    • 5 mesi di anticipo rispetto all’invio della disdetta.

    • 84% Affidabilità del cluster di abbandono.

    • +180% Miglioramento della retention.

    • -20% Ottimizzazione dei costi di marketing.

Manutenzione Predittiva - Un caso nel Settore Chimico

  • Migliorare l'affidabilità delle linee di produzione e ridurre i costi di manutenzione, evitando fermi impianto dovuti a rotture o guasti sui macchinari.

  • Sono state realizzate logiche predittive sulla manutenzione delle linee di produzione, implementando un sistema di monitoraggio che utilizza dati in tempo reale per prevenire guasti e ottimizzare la pianificazione delle attività.

    • -25% Riduzione dei costi di manutenzione.

    • +60% Incremento del MTBF (Mean Time Between Failures).

    • -80% Riduzione del MTTR (Mean Time To Repair).

Cross-Selling per Prodotti Specifici - Un caso nel Settore Bancario

  • Nel settore bancario, è fondamentale indirizzare i clienti sui prodotti e servizi migliori per loro, migliorando la retention e massimizzando le opportunità di cross-selling.

  • Sono stati utilizzati modelli statistici-matematici per analizzare il comportamento dei clienti e identificare le migliori opportunità di cross-selling, ottimizzando così le strategie di vendita e marketing.

      • +20% Aumento della retention dei clienti.

      • +25% Incremento delle vendite attraverso cross-selling.

      • -15% Ottimizzazione delle campagne di marketing.

Controllo delle Anomalie nei Consumi di Carburante - Un caso nel Settore Mobilità

  • Il costo del carburante rappresenta una significativa voce di spesa. Monitorare i consumi e rilevare anomalie era essenziale per una gestione sostenibile della flotta.

  • È stata implementata una soluzione di BI dedicata alla gestione della flotta, che permette di monitorare i consumi di carburante per tipologia di mezzo, confrontare periodi diversi e rilevare anomalie nei consumi e nei rifornimenti.

    • -20% Riduzione dei costi del carburante.

    • +30% Miglioramento dell’efficienza della flotta.

    • -15% Rilevazione e correzione delle anomalie nei consumi.

Monitoraggio Ambientale nella Raccolta Rifiuti - Un caso nel Settore Igiene Urbana

  • Per un'azienda nel settore della raccolta rifiuti, era fondamentale monitorare gli indicatori core come le tonnellate di rifiuti raccolti, il numero di movimentazioni e gli andamenti rispetto agli anni precedenti.

  • È stata implementata una soluzione di business intelligence che fornisce all’HSE Manager una visualizzazione intuitiva degli indicatori core, migliorando l’efficacia della gestione dei rifiuti.

    • +30% Miglioramento dell’efficienza operativa nella raccolta rifiuti.

    • +35% Aumento della trasparenza e della precisione nei report ambientali.

    • -20% Ottimizzazione delle risorse dedicate alla gestione dei rifiuti.

Riduzione degli Sprechi - Un caso nel Settore Food

  • Nel settore alimentare, oltre alle sfide standard di gestione del magazzino, la deperibilità degli alimenti rappresenta un ulteriore elemento di complessità. Era fondamentale prevedere accuratamente la domanda futura, i fabbisogni conseguenti e minimizzare gli sprechi derivanti dall’overstock.

  • È stato sviluppato un sistema predittivo per la gestione del magazzino, che tiene conto della deperibilità degli alimenti, migliorando la precisione nella previsione della domanda e ottimizzando gli stock di magazzino.

    • -10% Riduzione dei volumi occupati.

    • +25% Miglioramento dell’indice di rotazione del magazzino.

    • 0% Eliminazione delle rotture di stock.

Controllo Predittivo per Impianti di Depurazione (Progetto i-SWAT)

  • Il progetto i-SWAT mirava a sviluppare strumenti tecnologici avanzati per migliorare il controllo dei processi negli impianti di depurazione, introducendo principi dell’Industria 4.0 nel trattamento dei reflui.

  • Sono stati sviluppati tre strumenti principali:

    1. Un innovativo sensore per misurare il rateo di ossidazione dell’ammonio.

    2. Un modello dinamico meccanicistico aggiornato continuamente per simulare i processi di depurazione.

    3. Interventi sugli impianti per conformarli ai principi dell’Internet of Things, con database scalabili e analisi di big data.

    • +40% Miglioramento del monitoraggio e del controllo dei processi di depurazione.

    • +30% Aumento dell’efficienza operativa degli impianti.

    • +25% Conformità agli standard dell’Industria 4.0.

Decision Making Tool (DMT) per la Tutela dell'Ambiente Marino

  • Prometeo Srl, azienda leader nell'innovazione tecnologica per il business e la sostenibilità, ha collaborato con diverse organizzazioni di spicco per sviluppare il Decision Making Tool (DMT), un innovativo strumento volto a combattere il marine litter. Questo progetto è stato promosso dall'Associazione di Tutela Ambientale Blue Resolution e ha visto la collaborazione di Arbi Dario S.p.A., dell'Istituto di Management della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, e di Ergo Srl.

  • Il marine litter, ossia l'insieme dei rifiuti dispersi in mare, nei fiumi e sulle coste, è una delle principali minacce ambientali che richiede un approccio sistematico e strumenti specifici per essere affrontata efficacemente.

  • Il DMT, nato da questa collaborazione, è una piattaforma di dati progettata per essere utilizzata gratuitamente da enti pubblici e privati. Prometeo Srl ha curato la realizzazione dell'interfaccia digitale del DMT, che permette agli utenti di ottenere raccomandazioni personalizzate attraverso un questionario online. Il sistema restituisce fino a 15 buone pratiche, selezionate in base alla pertinenza rispetto al problema specifico indicato dall'utente. Queste pratiche sono accompagnate da dettagli operativi, come il coinvolgimento di ONG, autorità locali, e l'attuazione di campagne di sensibilizzazione.

  • Il successo del DMT è il risultato di una stretta collaborazione tra:

    • Associazione di Tutela Ambientale Blue Resolution, che ha promosso il progetto nell’ambito della sua missione di protezione dell’ambiente naturale.

    • Arbi Dario S.p.A., che ha sostenuto l’iniziativa grazie alla sua esperienza e dedizione alla tutela del mare.

    • Istituto di Management della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, che ha contribuito con la propria expertise nella ricerca e gestione della sostenibilità.

    • Ergo Srl, spin-off della Scuola Superiore Sant'Anna, specializzata nel management della sostenibilità.

    • Prometeo Srl, che ha sviluppato l'interfaccia digitale e ha integrato le tecnologie di data analytics necessarie per il funzionamento del DMT.

  • Il DMT ha già mostrato risultati concreti nella riduzione del marine litter, supportando iniziative mirate e sensibilizzando le comunità locali e le organizzazioni internazionali.

  • Il progetto DMT non solo rappresenta un successo collaborativo, ma dimostra come l'innovazione tecnologica possa giocare un ruolo cruciale nella tutela dell'ambiente. Prometeo Srl, attraverso questo progetto, rafforza il proprio impegno verso la sostenibilità e la creazione di valore per i propri clienti e la società.